36 氪获悉，近日，上海交通大学密西根学院朱怡飞副教授团队发表的题为《LLMSched: Uncertainty-Aware Workload Scheduling for Compound LLM Applications》的研究论文被 2025 年 IEEE 国际分布式计算系统大会（IEEE International Conference on Distributed Computing Systems）接收。该论文为团队暨 IEEE/ACM IWQoS 2024 发表的论文《Towards Efficient Compound Large Language Model System Serving in the Wild》（最佳海报奖）后，在复合大语言模型系统领域做出的又一重要突破。江行智能作为合作单位，为研究提供了重要支撑。
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